用户获得信息另外一个关键的用途是可以帮助大家知道每个获得用户途径的表现，它不仅能够与过去用户获得途径相比较，还可以将每个不一样的途径做比较。但终展示的信息还是取决于你抓取了什么途径，譬如付费广告一般包含：展示量、点击量、CTR（点击转换率）、注册转换率；网站优化（网站SEO）则会包含：关键字排位、到达内容页的有效流量、原始注册量；在商品内的病毒广告会包含：发出的链接数目、接收的数目、两者之间的流失率。这类数据可以帮助商品经理知道准时的数据同时合理搭配各种用户获得途径。
另外作为一个合格的商品经理只知道每一个途径所展示的数据还是不够的，交叉剖析、每一个途径的相互用途等等数据也需要十分了解。在早期的数据中总是只展示每一个途径的终注册量是多少，但运营有哪些用途总是是相互影响的，用户常常是同时接触到多种广告。普通的做法是使用LTV（生命周期总价值）来认识每一个途径的价值，另外一些成熟的商品会纳入更多的原因，每一个途径在整个导流的过程中所占比重、每一个途径吸引用户的水平、留存率等等。 后在衡量的过程中，需要做一个长期的关注，每周、每月、甚至每年以发现周期性的规律。 Engagement（用户互动） 用户互动信息可以帮你获悉每一个用户在商品内的活动。我一般分为三个节点：激活、常规活动、留存。 激活数据也是是一个漏斗模型，记录从注册到次有意义的操作之间的过程（次操作每一个商品也不尽相同，一般来自各自商品的埋点）。大家一般称之为这个过程为愉快原因（delightfactor），这个原因可以促进更多的注册用户产生次操作。还是拿淘宝来讲，次的有意义操作可能是付款成功，这个操作会包含一系列小的操作：搜索、填写收货地址、绑定支付宝或银行卡、终付款。完成这整一系列操作才算是商品意义上的激活。当然在这个过程中的每个小节点的流失率都是十分关键的数据。 常规活动数据则一般覆盖了商品内重要的体验接触点。应该注意的是，每一个用户会在商品内产生很多的操作，出色的商品经理需要在很多的指标中选择为关键的接触点作为指标。还有就是对于普通用户和核心用户的指标可以略作差别，由于普通用户与核心用户的操作路径有时会有不同，不一样的指标可以更好区域分他们，来做针对性的设计。 留存数据指的是用户在商品内进行肯定操作将来依旧活跃的比率。这个数据可以帮助商品经理获悉那些没在你的商品中发现价值的用户组成与用户存留周期等等。 通过对用户互动信息中三个指标的周期性排查，可以帮你终提升商品的客户体验。 Monetization（盈利） 盈利信息显示的是商品怎么样有效的刺激用户产生付费行为的。它取决于你商品终的商业模型。假如你使用的是免费增值的商业模式，那样你的用户会有免费和付费两类型型，譬如微博的普通用户和微博会员，那样你的数据中心需要显示从免成本户到付成本户的转换率，付成本户的重复购买率，甚至付成本户到免成本户的转换率。假如你的商业模式是依赖广告盈利，则需要显示可供应的广告位、已供应的广告位、e千人展现成本（每一千次展示可以获得的广告收入）、所有些广告主等等。 当然关键的数据还是促成商品盈利的驱动力。譬如广告模式则是每周的页面浏览量，增值模式则是促成用户付费的重点页面，譬如微博的会员头像挂件、微博发布尾巴、置顶等这类跳转到购买会员的页面节点。
